Durumunuzun üstesinden gelmenin en iyi yolunun, olağan dışı hiçbir şeyin olmadığını - hatanın insan olduğunu fark etmek olduğunu düşünüyorum. Bana göre araştırma, gerçeği keşfetmek ve bilgiyi zenginleştirmekle ilgilidir (araştırmacılardan biri dahil). Ve hata yapmak sürecin doğal bir parçasıdır. Sadece işimi danışmanla açıkça tartışırdım ve bundan bir şeyler öğrenmek için elimden gelenin en iyisini yaparım.

Hiç kimsenin zamanını boşa harcadığınızı sanmıyorum. Ben (diğer birçok insanla birlikte) olumsuz sonuçların da değerli olduğuna inanıyorum (örneğin, bu makaleye, bu dergiye bakın ve bu atölye). Aynı durum, etkileyici olmayan sonuçlar gibi mevcut sonuçlara benzer diğer sonuçlar için de geçerlidir.

Hata yapmama stratejileri konusunda, I Dediğim gibi, onları tamamen engelleyecek herhangi bir şey olduğunu düşünmeyin, ancak araştırmanızda çok hızlı ilerlemeyerek (yani, sonuçları almak veya yayınlamak için acele ederek) olasılıklarını da azaltabilirsiniz. Danışmanınızın veya araştırmaya yakından dahil olan diğer kişilerin (belki de, farklı bakış açılarına dayalı olarak fikir edinmek için başka disiplinlerden bile olsa) başka kişilerden işinizle ilgili geri bildirim istemek / em>).

Son zamanlarda fizik ve mühendislik alanında yeni bir fikir üzerinde çalışıyorduk.

Anladığım kadarıyla "biz" siz ve tez danışmanınız anlamına mı geliyor?

Sonunda (neredeyse 6 taslak yazdıktan ve hatta taslak sunmaya hazır olduktan sonra ) Sadece hesaplamada aptalca bir hata yaptığımı ve sayısal simülasyonlardan bazı hataların ortaya çıktığını fark ettim.

Göndermeden önce yakalamanız iyi ve yayınlanmadan önce yakalamanız harika.

Dolayısıyla, makalenin özü olan bir ana sonucu değiştirdi. Şimdi yeni sonuç da çekici değil.

Bunun, elde ettiğinizi düşündüğünüz sonuç kadar çekici olmadığını mı yoksa , bunu değiştirmek zorunda kalmanın yanı sıra ana sonucun açıklaması , yeni ana sonuç çekici değil mi? Her neyse, "çekici" burada gerçekten standart değil. Yeni, yayınlanabilir bir sonuç mu kaldınız mı? Bu, danışmanınızla konuşmanız gereken bir konu.

Durumu danışmanıma e-posta yoluyla anlattım ve henüz onunla tanışmadım.

Tamam. Elbette kesinlikle onunla görüşmeniz gerekiyor. Şimdi sorularınız için:

1) Çalışmada kendimi çok umutsuz ve çekingen hissediyorum. Benzer durumla karşılaşan başka biri var mı? Nasıl aştınız?

Evet, bildiğim kadarıyla çalışan akademisyenlerin çoğu sizinkine benzer durumlarla karşılaştı (ben, bir doktora öğrencisi olarak, hatalı olduğu ortaya çıkan işlere önemli ölçüde zaman harcadım). Nasıl üstesinden gelineceği kişiseldir, ancak çok geniş bir şekilde: önce neyin kurtarılabileceğini görmek için durumu teşhis edersiniz: çoğu zaman bu bir şeydir ve gerçekte sahip olduğunuz şeyin "ne kadar çekici olmadığı" şeklindeki psikolojik engelin üstesinden gelmeniz gerekir. sahip olduğunu düşündün. Ancak yayınlanan akademik sonuçların neredeyse tamamı akademisyenlerin gerçekten yapmak istediği şey değil: araştırma bu şekilde işliyor. Bir şeye sahip olduğunuzu düşündüyseniz ve olmadığından eminseniz (ama önce emin olun : Çoğu zaman bir hata düzeltilebilir olur ve aptalca hatalar da "akıllıca" kadar düzeltilebilir olabilir hatalar ", bazen daha fazla), sonra uygun bir yas döneminden sonra ona hoşçakal öpücüğü verin: Mevcut durumunuzu karşı olgusal olduğu ortaya çıkan güzel durumla karşılaştırmanın bir anlamı yok. Sonra kendini kaldırır ve işe geri dönersin. Belirli ahlaki değerleri belirlemeye çalışmak iyidir. Hatalarınızdan bir şeyler öğrenebilirseniz, sonuçta net bir ilerleme kaydetmiş olursunuz.

2) Bunun için ortalama 4 ay harcadık. Danışmanımla bu konuda çok zaman harcadığımı mı düşünüyorsunuz ve gelecekte hata yapmamaya nasıl çalışabilirim?

Danışmanınızın katılımının niteliğini açıklamadınız. Eğer hiç karışmasaydı, onun zamanını nasıl boşa harcayabileceğini anlamıyorum. Eğer karışmışsa, o zaman bu işin içindesinizdir ve bu onun sorunu ve sizin olduğu kadar onun hatasıdır. Her tez danışmanı, tüm araştırmacıların hatalı olduğunu ve acemi araştırmacıların, ortalama olarak, gazilerden daha hatalı olduğunu bilir. Bir öğrenciyle makale yazan ve öğrencinin çalışmasının doğru olduğunu varsayan bir öğretim üyesi, kumar oynadığını bilir.

Bunun hem bireysel olarak hem de danışmanınızla birlikte araştırma sürecinize yansıması için iyi bir fırsat olduğunu düşünüyorum. Her biriniz, diğer kişinin işi tekrar kontrol ettiğini mi varsayıyorsunuz? Bu, gelecekte konuşulacak ve kaçınılacak bir şey. Gelecekte nasıl daha iyi yapılacağına dair daha ayrıntılı bilgiler - yapılacak bazı önemli iyileştirmeler varsa; belki de şanssız oldunuz - tam da danışmanınızın size yardımcı olması gereken şey. Bu en az bir uzun konuşmaya değer. Yakın gelecekte neyi daha iyi yapmayı umduğunuz kendi zihninizde net değilse, zaman içinde gelecekteki işinizle ilgili birden fazla konuşma ve birden fazla kontrol yapmaya değer olabilir.

İyi şanslar.

Önceki her iki yanıt da mükemmel. Öncelikle, hatayı yayınlamadan ÖNCE keşfettiğiniz için çok mutlu olmalısınız. Hatalar oluyor, ancak iş akışınızda muhtemelen bir hata olduğunu da kabul etmelisiniz. Bir bilgisayar biliminden bahsedersek, bir makalede sunulan herhangi bir yeni sorun için, bu özel sorunu çözerken beklenen sonuçların ne olduğunu açıkça tanımlamanız gerekir. Sorunu ve beklenen sonuçlarını net bir şekilde tanımladıktan SONRA, onu çözen bir yöntem bulmaya çalışmalısınız.

Bu nedenle, birçok bilgisayar bilimi makalesi herhangi bir yeni sorun için çok yavaş olabilecek saf bir kıyaslama yöntemi önerir ancak doğru sonuç verdiğini% 100 garanti eder. Sonra aynı makaleler, aynı şeyi yapan, ancak çok daha iyi optimize edilmiş bir "optimize edilmiş" sürüm önermektedir. Makalede satış noktası hızlı yöntem (ve naif sürüme kıyasla ne kadar hızlı) olsa da, "hata ayıklama" aşamasında naif sürüm çok önemlidir, çünkü size her zaman doğru sonuçları verir. Bu, her optimizasyon, paralelleştirme veya önerilen yönteme benzer bir şey yaptığınızda, naif yöntemle her zaman aynı sonuçları aldığınızı kontrol etmeniz gerektiği anlamına gelir. Bu, uygulamanızın hiçbir aşamasında hiçbir hatanın ortaya çıkmayacağını garanti eder, bu da daha iyi bir makale, daha güvenli varsayımlar ve doğru sonuçlar sağlar.

Kişisel bir bakış açısıyla konuşmak gerekirse, bir avuç dolusu makaleyi yayınladıktan ve çoğunda kodlamayı yaptıktan sonra bile (ve şimdiye kadar neyin işe yarayıp neyin işe yaramadığını bildiğimde), her zaman yeni bir büyük optimizasyon eklersem "optimize edilmiş" sürüm, ör. % 10 daha iyi, neredeyse her zaman sonuçlarda ince bir hata alıyorum (bu, 1000 denemeden 3'ünde yanlış sonuçlar verebilir). Yine, bu hataların fark edilmesi kolaydır, çünkü herhangi bir büyük kod değişikliğinden sonra, sonuçları her zaman naif yöntemle karşılaştırırım. Sonra "ince" hatayı düzeltirim, her durumda doğru sonuçları alırım ve bir sonraki optimizasyona geçerim. Durulayın, tekrarlayın.

Durumunuzla ilgili olarak, bir hatanın 6 ay boyunca fark edilmeden kalması için, sonuçlarınızı karşılaştırmanız için size doğru sonuçları veren "saf" bir yönteme muhtemelen sahip olmadığınız açıktır. Bu, çoğunlukla deneyimsiz araştırmacılar tarafından yapılan büyük bir hatadır. Uzmanlık alanımızdaki sorunların üstesinden gelmek için daha iyi bir yöntem düşünme yeteneklerimize hepimiz güvenmeliyiz, ancak doğru bir fikri düşünmek ve bunu doğru olması için gerçekten uygulamak iki farklı şeydir . "Optimize edilmiş" yönteminiz üzerinde çalışmaya başlamadan önce her zaman% 100 doğru sonuçlar veren saf bir yönteme sahip olmalısınız. Bu, deneyleri yavaşlatır (çünkü saf yöntemin tüm test durumlarınız için çalışması birkaç saat gerektirebilir), ancak daha iyi bir çözüme doğru hızlanırken emniyet kemeriniz olur. Bu şekilde, hatalar birkaç gün veya hafta içinde kolayca tespit edilir ve kağıt üzerinde çalışmaya başlamadan haftalar önce düzeltilmesi kolaydır. Dahası, daha iyi hale getirmek için altı ay daha kaybetmeden önce, düşündüğünüz yöntemin gerçek potansiyeli olup olmadığını erken gösterir. Ayrıca, makalenizde yazdıklarınızın doğru olduğundan ve diğer insanlar sonuçlarınızı yeniden oluşturmaya çalıştığında hoş olmayan sürprizlerin olmayacağından emin olmanızı sağlar. Bu nedenle, bir dahaki sefere, başka bir sorun üzerinde çalışacağınız ve yeni bir kağıt üzerinde çalışacağınız zaman, yeni optimize edilmiş sürümü yazmadan önce her zaman doğru sonuçlar veren (tek tek elle kontrol edilen) yavaş, kurşun geçirmez bir yöntem yazın. Sizi altı ay daha kaybetmekten veya yanlış varsayımlara dayalı bir makale yayınlamaktan koruyacaktır.

Doktora programınız sırasında sifonla sifonu çekebileceğiniz zaman sizi şaşırtacak. Ancak, önemli bir şeyi hatırlamanız gerekir: araştırma budur. İnsanlar, bir deneyin nasıl sonuçlanacağını her zaman önceden bildiğimiz konusunda garip bir fikir edinir. Tabii ki saçma. Önceden ne olacağını bilseydik, bu bir deney olmazdı, değil mi? Ve bu milyon dolarlık enstrümanlardan biri her düştüğünde ve kendinizi dizlerinizin üzerinde, dirseklerinizin derinliklerinde rastgele, etiketlenmemiş kabloların kırışıklarında, bazen aylarca bulduğunuzda.

Doktora programınız bunun için değil topluluğa ne kadar harika olduğunuzu göstermeniz için. Bazı insanlarda her şey yolunda gider. Diğerleri yok. Bu, her şeyi doğru yapan kişinin diğerinden daha geçerli bir doktoraya sahip olmasını sağlamaz. Nihayetinde, doktorunuz belirli bir alanda usta olduğunuzu ve meslektaşlarınız tarafından bu şekilde kabul edildiğinizi ifade etmekle ilgilidir. Bu her zaman başarı anlamına gelmez. Bazen bu, önünüzdeki bir sonraki kişinin işini kolaylaştıracak şekilde bir sorunu çözmek anlamına gelir.

Hepimiz bir FTL sürücüsü icat eden, kanseri tedavi eden kişi olmak isteriz, ne olursa olsun. Çok azımız olacak. Araştırmalarımızın bir sonucu olarak çok azı zengin, ünlü veya özellikle başarılı olacak. Bu böyledir ve sonunda (genellikle doktoradan sonra ) bunu kabul etmeyi öğrenirsiniz.

Neyin en iyisi olduğunu söylemek, daha az içerikle daha fazla veya daha az güçlü makale yazmak zor. İkincisi apaçık görünebilir ama öyle değil. O sırada 23 gazete gibi bir şeyle doktorasını almış bir kadın tanıyordum. Kulağa harika geliyor ve mükemmellik için hızlıca takip edileceğini düşünürdünüz. Ve haklısın, son duyduğumda kariyeri Sarmaşıklarda devam ediyor. Ama onun kağıtları "pH'ı 6'ya değiştirdim ve bir kağıt yazdım" ve "pH'ı 7'ye değiştirdim ve bir kağıt yazdım" ve siz de bu durumun farkına vardığınız için diğer insanlar alay etti. Ancak bu kadar küçümsemesine rağmen başarılı oluyor. Peki hangisi daha iyi? Açıkçası, onunki, birçok şeyin "doğru" gittiği bir derece örneğiydi. Ne olmuş yani?

Bir bilim insanı olarak geçerliliğiniz hiçbir zaman sonuçlarınızla ilgili olmadı ve olmayacak. Doktora, herkesten daha akıllı olduğun anlamına gelmez. Bu, zamanı bir dereceye ayırma lüksüne sahip olduğun anlamına geliyor. Bir PhD'nin varsayıldığı , kendinizi belirli bir düşünme tarzında eğitilmiş gösterdiğiniz anlamına gelir. Sadece sayıları girip sonucu okumazsınız. Doktora olarak, işiniz sayılara gözlerini kısan, nefesinin altında mırıldanan ve işi size aitken bile yırtan ve tam olarak ne duymak istediğinizi söyleyen kişi olmaktır. .

Öyleyse, değeri ne olursa olsun, sevinin! Gönderiniz beni iyi bir yerde olduğunuzdan başka hiçbir şeye ikna etmiyor. Elbette, bir danışmanla bir hata yapmak, bu şeylerle yüzleşmek kolay değil, korkunç, aşağılayıcı, acı verici. Ama bir doktora olmak, tüm bunları yapma ve o ateşin içinden geçme becerisine sahip olmak, neyin doğru neyin doğru olmadığını görmek için bütünlüğe sahip olmak, dersinizi seçme cesaretine sahip olmak ve Bu yolda ilerlediğinizde size gelen tüm sapanları ve okları geçme gücü.

Aynı deneyimi yaşadım: Yüksek lisans tez savunmamdan önceki gece, istatistiksel analizimde makalenin sonucunu tamamen tersine çeviren bir hata keşfettim. Daha da kötüsü, sonucu "ilginç" olan bir şeyden, yalnızca zaten şüphelenmiş olabileceğimiz şeyin bir teyidi olan bir şeye çevirdi. Bütün geceyi hatayı düzeltmek ve kağıdın tüm kopyalarını yeniden basmakla geçirdim ve sadece birkaç saat uykuyla savunmaya gittim.

Nadiren daha cesaretim kırılmış ve hayal kırıklığına uğramış hissettim. kendi içimde, özellikle de hata çok basit olduğu için.

Profesörler önceki yanlış taslaklarımı önceden incelemişlerdi, bu yüzden savunmanın hemen başında önceki versiyondaki hataya ve nasıl sonuçları tersine çevirdi. Bölümümden tanıdığım profesörlere ek olarak, Matematik bölümünden bir istatistikçiyi de davet etmişlerdi ve hatamı açıkladığımda başını salladığını görebiliyordum.

Savunmanın sonundaki QA sırasında, Beni her zaman biraz korkutmuş olan hocalarımdan biri (hafızadan alıntı yaparak) şöyle dedi: "Bu hatayı kolayca görmezden gelebilir, buraya gelip zıt sonucu savunabilirdiniz ve hiçbirimiz daha iyisini bilemezdik. dürüstlüğün. " Söylediklerinin doğru olup olmadığını bilmenin bir yolu yok - bildiğim tek şey, istatistik profesörü hatayı fark edip sonuçları ayırmaya hazır hale geldi - ama konuyla ilgili tutumu kesinlikle aklımı rahatlattı.

Dereceyi verdiler.

Danışmanınızın zamanını boşa harcamadınız. Sonucunuz doğruysa, çekici olup olmadığı hala önemlidir. Hatalardan kaçınma konusunda: tüm hatalardan asla kaçınmayacaksınız, ancak kendi deneyimlerim, hataları daha sonraki yıllarda değil, daha erken bulmama yardımcı olan önemli bir araç bıraktı. Ne zaman bir sonucun veya açıklamanın "yeterince iyi" olduğunu hissetmeye başlasam, ancak bunu henüz kanıtlamadım, ancak dürtü devam etmek ve o sonucun üzerine inşa etmek olsa da, tüm gece bunu tekrar düşünmem ve savunma, girdilerimi, varsayımlarımı ve sonuçlarımı bir kez daha kontrol etme motivasyonunu toplayacak.

İşte "hata arama" kültürünün güçlü olduğu bir firmadan aldığım dersler. Şu basit kuralları bilirseniz veya uygularsanız, çok zaman kazanabilir ve daha önemli şeyler hakkında net bir fikre sahip olabilirsiniz:

• Hatalar insandır. Ne kadar çok çalışırsan o kadar çok hata yaparsın. Yine de daha rahatsız edici: ne kadar akıllı olursanız o kadar çok hata yaparsınız.
• Ergonomi, yapı ve iyi uygulama, hata yapmaktan kaçınmanıza yardımcı olur. Örneğin, uygun bir kod düzenleyici kullanmak, yorum yazmak, vb. Kodunuz için bir belge için yapacağınız gibi bir plan yazmaktan çekinmeyin, bu genel bakışı korumanıza yardımcı olacaktır.
• Çoğu hata ilk kontrol sırasında keşfedilir, ikinci bir kontrol sırasında daha az keşfedilir, vb. Bu nedenle, tekrar tekrar kontrol etmek verimsizdir, sadece baştan mümkün olduğunca temiz bir iş yapın ve bir veya iki kapsamlı kontrol yapın.
• Yöntemlerinizi ve sonuçlarınızı sistematik ve yapılandırılmış bir şekilde kontrol edin: kontrol edilecek stratejik şeylerin listesi, beklenenler, elde edilenler.
• Mümkünse çalışmanızı başka birine gösterin (hatta birinin bağımsız olarak bir test yapmasını sağlayın). Kişinin kendi hatalarını basitçe açıklayarak bu kadar hızlı bulması şaşırtıcı, çünkü zihni farklı bir şekilde ayarlamak gerekiyor.